数据库与架构设计｜数据可视化与报表
数据库与架构设计是数据可视化与报表中的关键环节。定时刷新与导出
数据库与架构设计环节首先要确认的是范围与标准。这一点在实际操作中最容易被当成口号，因为短期内看不出差别。等到业务量上来、参与的人变多，差异才会显现——前期有没有把这件事想清楚，直接决定了后面是继续优化，还是推倒重来。
再往下一层看，这时候有效的做法往往不是增加人手，而是把重复出现的问题用规则固定下来，让它不再依赖某个人的经验。
要落地这件事，还需要一个前提：企业内部得有人对结果负责。否则方案再合理，也会在执行中被稀释成一份文件。
这一步通常包含的工作
- 数据来源梳理：在数据库与架构设计阶段完成，并在交付说明中写明结果。
- 指标体系定义：在数据库与架构设计阶段完成，并在交付说明中写明结果。
- 看板与图表设计：在数据库与架构设计阶段完成，并在交付说明中写明结果。
- 定时刷新与导出：在数据库与架构设计阶段完成，并在交付说明中写明结果。
需要注意的地方
忽略使用者的习惯
方案由少数人拍板，实际使用者没有参与，上线后推行困难。
只关注当下成本
选择报价最低的方案，忽略了后续维护、调整和返工带来的隐性支出。
一次改太多
同时推进多个方向的调整，出问题时无法判断是哪一项导致的，最后只能全部回退。
与其他环节的衔接
这一步的产出物需要可以被检查和验收。这一点在实际操作中最容易被当成口号，因为短期内看不出差别。等到业务量上来、参与的人变多，差异才会显现——前期有没有把这件事想清楚，直接决定了后面是继续优化，还是推倒重来。
把这句话拆成可执行的动作，通常会落到三件事上：先把现状描述清楚，再把判断标准写下来，最后指定一个能拍板的人。三件事齐了，这件事就不容易走偏。